前回は、Ｒに読み込んだデータフレームのデータ概要を調べるsummaryコマンドについて学んだ。今回はヒストグラムを描く。ヒストグラムを描くコマンドはhist()である。

　データーは、前回同様東京の２０１３年８月の日々の平均気温、最高気温、最低気温を用いる。ただし、今回は表題の「平均」を「Ave.」に、「最高」を「Max.」に、「最低」を「Min.」にそれぞれ変更したものを用いた。

と打ち返されてしまう。平均(Ave.)、最高(Max.)、最低(Min.)の３列のデータを個別に扱う準備ができていないからだ。ここで、

　上に示したヒストグラムは、階級が１℃刻みで９階級となっているが、これはＲが自動的に選んでいる。２０１３年８月の東京の平均気温は29℃から30℃の間の階級が８カウントと最も多い。データから検証してみると、29℃から30℃の間の階級でカウントされているデーターは、29.0℃を含まず、30.0℃を含んだものとなっていた。同様に、

　今度は、２度刻みの階級のヒストグラムが描かれた。32℃から34℃の間の階級が11カウントで最も多くなっている。この場合も、データを総合的に照合すると、32℃から34℃の階級に、32℃は含まず、34℃は含んでいることが分かる。 hist(Min.)

と打ち込むと、以下のようなヒストグラムが描かれる。

　このようにデータフレームをattach（アタッチ）しておくと、データの系列名を指定するだけで、ヒストグラムを描くことができた。データフレームをattachしていない場合は、「データフレーム名」$「系列名」を指定すれば同様にヒストグラムを描くことができる。すなわち

　もちろん、データフレームTokyo.Tempをアタッチしていても

hist(Tokyo.Temp$Ave.)

と打ち込めば、同様の結果が得られる。グラフの表題にデータフレーム名が表示される点が、データフレームをアタッチして、データフレーム名を省略して指定した場合と異なる。

　今回はヒストグラムを描くコマンドhistとデータフレームをアタッチするコマンドattachについて学んだ。ここで用いたデータを気象庁のページを参照して作成するのが面倒な人のために、Book1.prnをBook1.txtにファイル名を変更して置いた。

(2013.10.31)